Dự án | Zentrova Technologies

Ngân hàng số thế hệ mới cho ngân hàng TMCP top 10

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Năm 2021, một ngân hàng TMCP thuộc top 10 Việt Nam đặt mục tiêu đưa 70% giao dịch bán lẻ lên kênh số trong ba năm. Ứng dụng di động cũ, xây dựng từ năm 2015, không còn theo kịp tốc độ ra mắt sản phẩm mà ban lãnh đạo kỳ vọng. Zentrova được lựa chọn để thiết kế lại cả trải nghiệm khách hàng lẫn nền tảng phía sau, từ màn hình đăng nhập đến lớp tích hợp với hệ thống ngân hàng lõi.

Bối cảnh

Ứng dụng cũ là một khối nguyên khối gắn chặt với hệ thống lõi, mỗi bản phát hành mất sáu đến tám tuần kiểm thử. Vào các ngày trả lương, thời gian phản hồi có lúc vượt 8 giây và tỷ lệ giao dịch lỗi tăng gấp ba. Quy trình mở tài khoản trực tuyến kéo dài 25 phút, khiến gần một nửa khách hàng bỏ dở giữa chừng và quay lại quầy giao dịch.

Giải pháp

Kiến trúc microservices với hơn 120 API, tách riêng các miền tài khoản, thanh toán, thẻ và khoản vay để từng nhóm phát hành độc lập.
Luồng sự kiện trên Kafka làm lớp đệm giữa ứng dụng và hệ thống lõi, giúp chịu được tải đột biến mà không ảnh hưởng tới nghiệp vụ hạch toán.
eKYC kết hợp OCR và đối chiếu khuôn mặt, đọc giấy tờ tùy thân và xác minh sinh trắc học ngay trên thiết bị của khách hàng.
Bảo mật nhiều lớp: ràng buộc thiết bị, mã hóa đầu cuối, phát hiện thiết bị đã bẻ khóa và chấm điểm rủi ro giao dịch theo thời gian thực, đáp ứng yêu cầu PCI DSS.
Triển khai trên Kubernetes với quy trình CI/CD tự động hoàn toàn, bộ kiểm thử hồi quy hơn 3.000 kịch bản chạy mỗi đêm.
Mô hình đồng phát triển: 85 kỹ sư Zentrova làm việc cùng 30 chuyên viên của ngân hàng theo chu kỳ hai tuần, chuyển giao dần quyền vận hành cho đội nội bộ.

Kết quả

Ứng dụng mới ra mắt sau 9 tháng; toàn bộ khách hàng được chuyển sang phiên bản mới trong sáu tuần mà không phải dừng dịch vụ theo kế hoạch.

Thời gian mở tài khoản trực tuyến giảm từ 25 phút xuống 4 phút.
Số người dùng hoạt động hằng tháng đạt 3,2 triệu, tăng 2,4 lần sau 18 tháng.
Thời gian phản hồi trung bình dưới 400 mili giây, kể cả ngày cao điểm.
Độ sẵn sàng của ứng dụng đạt 99,98%.
Chu kỳ phát hành rút từ sáu tuần xuống hai tuần.
Điểm đánh giá trên các kho ứng dụng tăng từ 2,9 lên 4,7/5.

Điều chúng tôi đánh giá cao nhất là đội ngũ Zentrova không chỉ viết phần mềm mà còn giúp chúng tôi thay đổi cách làm sản phẩm số. — Giám đốc Khối Ngân hàng số, ngân hàng khách hàng

Chuyển hệ thống ngân hàng lõi lên hạ tầng đám mây lai

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Trung tâm dữ liệu chính của một ngân hàng TMCP quy mô vừa sắp hết hợp đồng thuê và phần lớn máy chủ đã quá thời hạn bảo hành. Thay vì đầu tư thêm một vòng phần cứng, ngân hàng quyết định chuyển sang mô hình đám mây lai: dữ liệu nhạy cảm nằm trong trung tâm dữ liệu riêng đạt chuẩn, phần còn lại chạy trên đám mây công cộng đặt tại Việt Nam. Zentrova chịu trách nhiệm toàn bộ, từ đánh giá hiện trạng đến vận hành sau chuyển đổi.

Bối cảnh

Ngân hàng vận hành 46 hệ thống với khoảng 180 TB dữ liệu, nhiều ứng dụng phụ thuộc chéo nhưng thiếu tài liệu. Việc cấp phát một môi trường kiểm thử mất trung bình ba tuần, làm chậm mọi dự án mới. Quy định yêu cầu thời gian khôi phục sau thảm họa không quá 4 giờ, trong khi kế hoạch dự phòng hiện có chưa từng được diễn tập đầy đủ.

Giải pháp

Đánh giá và phân nhóm ứng dụng theo sáu hướng: giữ nguyên, chuyển nguyên trạng, tái nền tảng, tái kiến trúc, thay thế hoặc ngừng sử dụng.
Vùng hạ cánh chuẩn hóa dựng bằng Terraform, phân tách mạng theo mức độ nhạy cảm của dữ liệu, quản lý khóa mã hóa tập trung.
Đồng bộ dữ liệu liên tục giữa hệ thống cũ và mới, cho phép quay về trạng thái cũ trong vòng 30 phút nếu phát sinh sự cố.
Container hóa 28 ứng dụng và vận hành trên Kubernetes với cơ chế tự động co giãn theo tải.
Chuyển đổi theo năm đợt, mỗi đợt thực hiện vào cuối tuần và được diễn tập đầy đủ hai lần trước ngày chính thức.
Kiểm soát tuân thủ theo ISO 27001 và PCI DSS; nhật ký truy cập được lưu tập trung, sẵn sàng phục vụ kiểm toán.

Kết quả

Sau 14 tháng, toàn bộ 46 hệ thống đã chạy trên hạ tầng mới. Không có ngày làm việc nào bị gián đoạn dịch vụ đối với 1,8 triệu khách hàng của ngân hàng.

Chi phí hạ tầng hằng năm giảm 32%.
Thời gian cấp môi trường kiểm thử rút từ ba tuần xuống 45 phút.
Độ sẵn sàng của hệ thống lõi đạt 99,98% trong 12 tháng đầu.
Thời gian khôi phục thảm họa đo được trong diễn tập: 1 giờ 50 phút.
Thời gian xử lý lô cuối ngày giảm từ 5 giờ xuống 2 giờ 10 phút.

Lần đầu tiên chúng tôi diễn tập khôi phục thảm họa trọn vẹn mà không phải nín thở chờ kết quả. — Giám đốc Khối Công nghệ, ngân hàng khách hàng

Nền tảng thương mại điện tử đa kênh cho chuỗi bán lẻ điện máy

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một chuỗi bán lẻ điện máy có 140 cửa hàng trên toàn quốc nhận thấy khách hàng ngày càng tìm hiểu sản phẩm trên mạng trước khi đến cửa hàng, nhưng website và hệ thống bán hàng tại quầy lại vận hành như hai doanh nghiệp tách biệt. Giá, tồn kho và khuyến mãi không đồng nhất giữa các kênh, khiến khách hàng mất niềm tin và nhân viên mất thời gian giải thích.

Bối cảnh

Website cũ chậm dần mỗi mùa khuyến mãi, có năm phải tạm dừng bán trong ngày cao điểm cuối năm. Tồn kho chỉ cập nhật một lần mỗi đêm, nên khoảng 9% đơn hàng trực tuyến bị hủy vì hết hàng. Đội tiếp thị cần ba đến bốn ngày để đưa một chương trình khuyến mãi mới lên tất cả các kênh.

Giải pháp

Kiến trúc headless commerce: lớp nghiệp vụ dùng chung cho website, ứng dụng và màn hình tại cửa hàng, giao diện viết bằng React và hiển thị phía máy chủ để tối ưu tốc độ.
Tồn kho thời gian thực tổng hợp từ 140 cửa hàng và 3 kho tổng, độ trễ dưới 5 giây, hỗ trợ đặt hàng trực tuyến và nhận tại cửa hàng.
Tìm kiếm thông minh trên Elasticsearch hiểu tiếng Việt không dấu, lỗi gõ và tên gọi quen thuộc của sản phẩm.
Công cụ khuyến mãi tập trung cho phép đội tiếp thị tự cấu hình chương trình, áp dụng đồng thời trên mọi kênh.
Kiểm thử tải trước mùa cao điểm ở mức gấp năm lần lưu lượng thực tế, kết hợp co giãn tự động trên hạ tầng đám mây.

Kết quả

Nền tảng mới đi vào hoạt động sau 8 tháng và đã trải qua bốn mùa mua sắm cao điểm mà không có sự cố nghiêm trọng nào.

Doanh thu trực tuyến tăng 68% trong năm đầu tiên.
Tỷ lệ đơn hủy vì hết hàng giảm từ 9% xuống 1,2%.
Thời gian tải trang trung bình trên di động còn 1,6 giây.
31% đơn trực tuyến chọn nhận tại cửa hàng, kéo thêm doanh thu bán kèm tại quầy.
Thời gian đưa chương trình khuyến mãi lên mọi kênh rút xuống dưới 1 giờ.
Cộng đồng thành viên đạt 5,6 triệu người.

Bây giờ khách hàng thấy cùng một mức giá, cùng một con số tồn kho, dù họ đang ở trên ứng dụng hay đứng trong cửa hàng. — Giám đốc Thương mại điện tử, doanh nghiệp khách hàng

Nền tảng phân tích dữ liệu bán lẻ cho chuỗi siêu thị Nhật Bản

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một chuỗi siêu thị Nhật Bản với 420 cửa hàng có lượng dữ liệu bán hàng khổng lồ nhưng phần lớn quyết định nhập hàng vẫn dựa trên kinh nghiệm của từng quản lý cửa hàng. Báo cáo được tổng hợp thủ công bằng bảng tính và thường đến tay ban điều hành chậm một tuần. Doanh nghiệp hợp tác với trung tâm Zentrova tại Tokyo để biến dữ liệu thành công cụ ra quyết định hằng ngày.

Bối cảnh

Dữ liệu nằm rải rác ở 38 nguồn: hệ thống bán hàng, thẻ thành viên, nhà cung cấp, kho vận và cả dữ liệu thời tiết. Hàng tươi sống chiếm 35% doanh thu nhưng tỷ lệ hủy hàng cao, trong khi các mặt hàng chủ lực lại thường xuyên hết kệ vào cuối tuần. Mỗi bộ phận dùng một định nghĩa riêng cho các chỉ số như biên lợi nhuận hay doanh thu trên mỗi mét vuông.

Giải pháp

Kiến trúc data lakehouse trên hạ tầng đám mây, nạp dữ liệu từ 38 nguồn với tần suất từ 15 phút đến hằng ngày.
Lớp ngữ nghĩa chung xây bằng dbt, thống nhất hơn 160 chỉ số kinh doanh và có kiểm thử chất lượng dữ liệu tự động.
Mô hình dự báo nhu cầu viết bằng Python cho từng mã hàng tại từng cửa hàng, có tính đến mùa vụ, khuyến mãi và thời tiết.
Bảng điều khiển theo vai trò cho ban điều hành, quản lý vùng và cửa hàng trưởng, hiển thị tốt cả trên máy tính bảng.
Phân quyền theo cửa hàng và vùng, mã hóa dữ liệu khách hàng thành viên theo chuẩn bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Triển khai cuốn chiếu: thí điểm 20 cửa hàng trong sáu tuần, đo lường rồi mới mở rộng toàn chuỗi.

Kết quả

Nền tảng được đưa vào sử dụng toàn chuỗi sau 7 tháng, với 2.300 người dùng nội bộ truy cập hằng tuần.

Giá trị tồn kho bình quân giảm 18%.
Tỷ lệ hủy hàng tươi sống giảm 27%.
Tình trạng hết hàng trên kệ giảm 34% ở nhóm mặt hàng chủ lực.
Báo cáo điều hành có sẵn lúc 7 giờ sáng mỗi ngày thay vì chậm một tuần.
Độ chính xác dự báo nhu cầu ở cấp cửa hàng đạt 91%.

Cửa hàng trưởng giờ bắt đầu ngày làm việc bằng dữ liệu, không còn bằng phỏng đoán. — Giám đốc Vận hành, chuỗi siêu thị khách hàng

Nhà máy thông minh với IoT và MES cho nhà sản xuất linh kiện điện tử

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một nhà sản xuất linh kiện điện tử vốn đầu tư nước ngoài vận hành ba nhà máy ở miền Bắc, cung ứng cho các hãng thiết bị toàn cầu với yêu cầu truy xuất nguồn gốc đến từng lô sản phẩm. Khi đơn hàng tăng gần gấp đôi trong hai năm, doanh nghiệp không thể tiếp tục quản lý sản xuất bằng phiếu giấy và bảng tính. Zentrova được mời xây dựng nền tảng nhà máy thông minh, kết nối thiết bị với hệ thống điều hành sản xuất và nền tảng ERP sẵn có.

Bối cảnh

Hơn 1.400 máy móc đến từ nhiều thế hệ và nhiều nhà sản xuất khác nhau, phần lớn chưa có cổng kết nối dữ liệu. Thời gian dừng máy chỉ được ghi nhận khi ca trưởng nhớ ghi lại, nên số liệu hiệu suất thường thiếu chính xác. Mỗi lần khách hàng yêu cầu truy xuất một lô lỗi, đội chất lượng mất hai đến ba ngày lục lại hồ sơ.

Giải pháp

Lớp kết nối thiết bị dùng cổng IoT công nghiệp và giao thức MQTT, gắn thêm cảm biến cho máy đời cũ thay vì phải thay thế.
Điện toán biên tại mỗi xưởng xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, nhà máy vẫn chạy bình thường khi mất kết nối với trung tâm.
Hệ thống MES quản lý lệnh sản xuất, công đoạn, nguyên vật liệu và chất lượng, đồng bộ hai chiều với nền tảng ERP.
Truy xuất nguồn gốc theo lô từ nguyên liệu đầu vào đến thành phẩm, tra cứu trong vài giây.
Máy tính bảng tại chuyền thay phiếu giấy: công nhân nhận hướng dẫn công việc, báo lỗi và xác nhận sản lượng ngay tại vị trí.
Phân vùng mạng công nghiệp tách biệt hệ thống vận hành khỏi mạng văn phòng, kiểm soát truy cập theo ISO 27001.

Kết quả

Sau 11 tháng, cả ba nhà máy đã vận hành trên nền tảng mới với 4.500 công nhân và kỹ sư sử dụng hằng ngày.

Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE) tăng từ 64% lên 81%.
Thời gian truy xuất một lô sản phẩm giảm từ ba ngày xuống dưới 1 phút.
Tỷ lệ lỗi phát hiện ở khâu cuối giảm 38%.
Lượng giấy in phiếu sản xuất giảm 95%.
Thời gian chuyển đổi mã hàng trên chuyền rút ngắn 27%.

Chúng tôi nhìn thấy tình trạng từng máy theo thời gian thực, và quan trọng hơn là biết vì sao nó dừng. — Giám đốc Nhà máy, doanh nghiệp khách hàng

Bảo trì dự đoán bằng AI cho nhà máy thép

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Với một nhà máy thép, mỗi giờ dừng dây chuyền cán ngoài kế hoạch có thể gây thiệt hại hàng trăm triệu đồng, chưa kể nguy cơ an toàn lao động. Một nhà sản xuất thép trong nước muốn chuyển từ bảo trì định kỳ và sửa chữa khi hỏng sang bảo trì dựa trên tình trạng thực của thiết bị. Zentrova đang triển khai dự án theo hai giai đoạn; giai đoạn 1 tập trung vào 620 thiết bị quan trọng nhất của khu cán và khu nguyên liệu.

Bối cảnh

Thiết bị vận hành liên tục trong môi trường nhiệt độ cao, bụi và rung động mạnh. Lịch bảo trì định kỳ khiến nhiều linh kiện còn tốt bị thay sớm, trong khi các sự cố vòng bi và hộp số vẫn xảy ra bất ngờ. Kinh nghiệm chẩn đoán phụ thuộc vào một số ít kỹ sư lâu năm sắp đến tuổi nghỉ hưu.

Giải pháp

Mạng cảm biến công nghiệp đo rung, nhiệt độ và dòng điện trên động cơ, máy nghiền và băng tải, chịu được môi trường khắc nghiệt.
Nền tảng dữ liệu chuỗi thời gian thu thập hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày, xử lý sơ bộ tại biên để giảm tải đường truyền.
Mô hình học máy viết bằng Python phát hiện bất thường và ước tính thời gian sử dụng còn lại của từng thiết bị, kết hợp dữ liệu lịch sử sửa chữa.
Tri thức chuyên gia được số hóa: các quy tắc chẩn đoán của kỹ sư lâu năm được đưa vào hệ thống và dùng để kiểm chứng mô hình.
Cảnh báo tích hợp với quy trình bảo trì, tự động tạo yêu cầu công việc kèm nguyên nhân dự đoán và linh kiện cần chuẩn bị.
Đánh giá theo từng làn sóng: mỗi nhóm thiết bị chạy song song với quy trình cũ ba tháng trước khi chính thức áp dụng.

Kết quả

Dây chuyền cán số 2, nơi thí điểm đầu tiên, đã cho kết quả đo lường được sau sáu tháng vận hành:

Thời gian dừng máy ngoài kế hoạch giảm 41%.
Hỏng hóc được cảnh báo trước trung bình 9 ngày.
Chi phí linh kiện thay thế giảm 17% nhờ không thay sớm.
Độ chính xác cảnh báo đạt 87%, tỷ lệ báo động giả dưới 8%.

Giai đoạn 2 sẽ mở rộng sang lò nung và hệ thống khí nén, đồng thời chuyển giao dần việc huấn luyện lại mô hình cho đội dữ liệu của khách hàng.

Đội bảo trì không còn chạy theo sự cố mà chủ động lên kế hoạch thay thế vào đúng ca dừng máy định kỳ. — Trưởng phòng Cơ điện, nhà máy khách hàng

Hệ thống thông tin bệnh viện hợp nhất cho chuỗi bốn bệnh viện

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một hệ thống bệnh viện tư nhân gồm bốn bệnh viện đa khoa với tổng cộng 1.100 giường bệnh đã phát triển nhanh qua các thương vụ mua lại. Mỗi bệnh viện dùng một phần mềm quản lý riêng, nên hồ sơ của cùng một người bệnh có thể nằm ở bốn nơi khác nhau. Ban lãnh đạo đặt mục tiêu triển khai bệnh án điện tử đầy đủ và đưa toàn hệ thống lên một nền tảng chung.

Bối cảnh

Người bệnh phải kê khai lại thông tin mỗi lần đến một cơ sở khác. Kết quả xét nghiệm và hình ảnh chẩn đoán được chuyển giữa các khoa bằng giấy hoặc tin nhắn, làm chậm quyết định điều trị. Giờ cao điểm buổi sáng, thời gian chờ từ lúc đăng ký đến khi gặp bác sĩ có lúc vượt 90 phút. Bất kỳ giải pháp nào cũng phải triển khai mà không làm gián đoạn hoạt động khám chữa bệnh 24/7.

Giải pháp

Nền tảng HIS và EMR thống nhất trên kiến trúc microservices, một mã người bệnh duy nhất dùng chung cho cả bốn bệnh viện.
Tích hợp theo chuẩn HL7 FHIR với hệ thống xét nghiệm (LIS), hình ảnh (PACS) và cổng giám định bảo hiểm y tế.
Ứng dụng trên máy tính bảng cho bác sĩ: xem lịch sử bệnh, kê đơn và chỉ định ngay tại giường bệnh.
Đặt lịch và xếp hàng thông minh, người bệnh nhận thông báo khi sắp đến lượt thay vì phải ngồi chờ tại sảnh.
Bảo mật dữ liệu y tế: phân quyền theo vai trò lâm sàng, ghi vết mọi lượt truy cập hồ sơ, mã hóa dữ liệu lưu trữ và đường truyền.
Chuyển đổi từng bệnh viện, mỗi nơi có đội hỗ trợ trực tại khoa trong hai tuần đầu vận hành.

Kết quả

Sau 12 tháng, cả bốn bệnh viện đã vận hành trên nền tảng mới với 3.800 nhân viên y tế sử dụng hằng ngày.

Thời gian chờ khám trung bình giảm 45%.
Kết quả xét nghiệm có trên hồ sơ bệnh án nhanh hơn 60 phút.
Tỷ lệ từ chối thanh toán bảo hiểm y tế giảm từ 4,1% xuống 0,9%.
Độ sẵn sàng hệ thống đạt 99,97%.
100% hồ sơ nội trú được số hóa, không còn bệnh án giấy.

Bác sĩ của chúng tôi giờ có toàn bộ lịch sử người bệnh trong tay, dù họ từng khám ở cơ sở nào. — Giám đốc Y khoa, hệ thống bệnh viện khách hàng

Ứng dụng khám bệnh từ xa cho chuỗi phòng khám đa khoa

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một chuỗi 26 phòng khám đa khoa tại các thành phố lớn muốn mở rộng phục vụ người bệnh ở tỉnh lẻ và những người cần tái khám định kỳ nhưng khó sắp xếp thời gian đến phòng khám. Doanh nghiệp cần một ứng dụng khám từ xa đủ tin cậy để bác sĩ yên tâm chẩn đoán, đồng thời đủ đơn giản để người lớn tuổi cũng sử dụng được.

Bối cảnh

Trước dự án, tư vấn từ xa được thực hiện qua điện thoại và các ứng dụng nhắn tin cá nhân, không có hồ sơ lưu lại và khó kiểm soát chất lượng. Lịch hẹn quản lý riêng ở từng phòng khám, tỷ lệ người bệnh không đến theo hẹn lên tới 22%. Đơn thuốc vẫn phải in giấy và người bệnh phải đến tận nơi để nhận.

Giải pháp

Ứng dụng di động viết bằng Flutter cho cả hai hệ điều hành phổ biến, giao diện chữ lớn và luồng thao tác tối giản cho người cao tuổi.
Khám qua video trên nền WebRTC, tự điều chỉnh chất lượng theo đường truyền, vẫn ổn định trên mạng di động 4G yếu.
Đặt lịch tập trung cho 26 phòng khám, nhắc lịch tự động qua thông báo và tin nhắn.
Đơn thuốc điện tử có chữ ký số của bác sĩ, kết nối với nhà thuốc đối tác để giao thuốc tận nhà.
Hồ sơ sức khỏe cá nhân đồng bộ theo chuẩn HL7 FHIR với hệ thống quản lý phòng khám, bác sĩ xem được kết quả các lần khám trước.
Bảo mật cuộc gọi và dữ liệu bằng mã hóa đầu cuối; không lưu bản ghi video nếu người bệnh không đồng ý.

Kết quả

Ứng dụng ra mắt sau 6 tháng và trở thành kênh tiếp nhận người bệnh lớn thứ hai của chuỗi.

Hơn 1,1 triệu lượt khám từ xa đã được thực hiện.
640.000 người bệnh đăng ký sử dụng, 38% đến từ ngoài các thành phố có phòng khám.
Tỷ lệ không đến theo hẹn giảm từ 22% xuống 7%.
Điểm hài lòng sau buổi khám đạt 4,8/5.
96% cuộc gọi video hoàn thành mà không bị gián đoạn.

Người bệnh tái khám định kỳ không phải nghỉ nửa ngày làm để gặp bác sĩ mười lăm phút nữa. — Giám đốc Chuyên môn, chuỗi phòng khám khách hàng

Nền tảng theo dõi hàng hóa thời gian thực cho nhà cung cấp 3PL

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một nhà cung cấp dịch vụ logistics bên thứ ba (3PL) hoạt động tại bốn quốc gia Đông Nam Á quản lý 32 kho hàng và đội 2.800 xe, phục vụ các chủ hàng trong ngành hàng tiêu dùng và điện tử. Khách hàng của họ ngày càng đòi hỏi biết chính xác hàng đang ở đâu, chứ không chỉ nhận báo cáo cuối ngày. Zentrova đang triển khai nền tảng theo dõi thời gian thực theo từng giai đoạn; 18 kho đầu tiên đã đi vào vận hành.

Bối cảnh

Mỗi quốc gia dùng một hệ thống quản lý kho khác nhau, dữ liệu vận tải nằm ở các nhà thầu riêng lẻ. Trạng thái đơn hàng thường chậm từ 6 đến 12 giờ so với thực tế. Kiểm kê thủ công hằng tháng làm gián đoạn hoạt động kho, trong khi chênh lệch tồn kho vẫn ở mức 2,5%, gây tranh chấp với chủ hàng.

Giải pháp

Luồng sự kiện trung tâm trên Kafka thu nhận mọi lần quét mã, nhập xuất kho và tín hiệu định vị, xử lý hơn 40 triệu sự kiện mỗi ngày.
Ứng dụng trên thiết bị quét cầm tay cho nhân viên kho: nhận hàng, cất hàng, lấy hàng và kiểm kê theo chu kỳ, hoạt động được cả khi mất sóng.
Ứng dụng cho tài xế với lộ trình tối ưu, xác nhận giao hàng bằng ảnh và chữ ký điện tử.
Cổng theo dõi cho chủ hàng và API mở để tích hợp vào hệ thống của từng khách hàng.
Lớp tích hợp chuẩn hóa kết nối các hệ thống quản lý kho hiện có thay vì buộc thay thế đồng loạt.
Triển khai theo cụm kho, mỗi cụm có đội hỗ trợ tại chỗ trong tuần đầu và đào tạo theo ca làm việc.

Kết quả

Tại 18 kho đã vận hành trên nền tảng mới, kết quả đo được sau sáu tháng:

Độ chính xác tồn kho đạt 99,7%.
Độ trễ cập nhật trạng thái đơn hàng giảm từ 6–12 giờ xuống dưới 1 phút.
Năng suất lấy hàng tăng 23%.
Tỷ lệ giao hàng đúng hẹn tăng từ 91% lên 97,5%.
Số cuộc gọi hỏi trạng thái đơn hàng giảm 60%.

14 kho còn lại và toàn bộ đội xe sẽ được đưa lên nền tảng trong năm 2026.

Chủ hàng không còn gọi hỏi hàng đang ở đâu, vì họ tự nhìn thấy điều đó trên màn hình. — Giám đốc Vận hành khu vực, doanh nghiệp khách hàng

Cổng dịch vụ công trực tuyến cấp tỉnh

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Chính quyền một tỉnh ven biển với 1,4 triệu dân đặt mục tiêu phần lớn thủ tục hành chính được giải quyết trực tuyến, từ đăng ký kinh doanh đến cấp phép xây dựng. Hệ thống cũ chỉ hỗ trợ khoảng 200 thủ tục, giao diện khó dùng trên điện thoại và không kết nối được với phần mềm của các sở, ngành. Zentrova đang triển khai cổng dịch vụ công mới cùng nền tảng xử lý hồ sơ phía sau.

Bối cảnh

Người dân thường phải đến trung tâm hành chính hai đến ba lần cho một hồ sơ: lần đầu để hỏi, lần sau để bổ sung giấy tờ, lần cuối để nhận kết quả. Cán bộ nhập lại thông tin thủ công từ hồ sơ giấy, dễ sai sót và khó thống kê. Mỗi sở, ngành dùng một phần mềm riêng nên lãnh đạo tỉnh không có bức tranh tổng thể về tình trạng giải quyết hồ sơ.

Giải pháp

Cổng dịch vụ công thống nhất trên web và di động, thiết kế lấy người dân làm trung tâm, biểu mẫu tự điền từ dữ liệu đã có.
Xác thực điện tử eKYC và đọc giấy tờ bằng OCR, giảm thao tác nhập liệu cho cả người dân và cán bộ.
Nền tảng xử lý hồ sơ trên microservices, luồng phê duyệt cấu hình được theo từng thủ tục mà không cần viết lại phần mềm.
Trục tích hợp dữ liệu kết nối phần mềm của các sở, ngành và cơ sở dữ liệu dùng chung theo chuẩn trao đổi của nhà nước.
Bảng điều hành cho lãnh đạo tỉnh theo dõi hồ sơ trễ hạn, mức độ hài lòng và khối lượng công việc theo đơn vị.
Bảo mật theo cấp độ hệ thống thông tin, kiểm thử xâm nhập độc lập trước mỗi đợt mở rộng.

Kết quả

Giai đoạn 1 với 480 thủ tục phổ biến nhất đã vận hành tại cấp tỉnh và 9 huyện, thị xã:

72% hồ sơ thuộc giai đoạn 1 được nộp trực tuyến.
Thời gian giải quyết trung bình giảm 35%.
Tỷ lệ hồ sơ trễ hạn giảm từ 8,4% xuống 1,6%.
Mức độ hài lòng của người dân đạt 93%.

Giai đoạn 2 sẽ đưa toàn bộ 1.250 thủ tục lên cổng và mở rộng tới cấp xã trước khi nghiệm thu chính thức năm 2027.

Người dân giờ có thể làm thủ tục vào buổi tối, ngay trên điện thoại, mà không phải xin nghỉ làm. — Lãnh đạo Văn phòng UBND tỉnh khách hàng

Trung tâm điều hành an ninh mạng 24/7 cho tập đoàn bảo hiểm

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một tập đoàn bảo hiểm – tài chính với 22.000 nhân viên và đại lý nắm giữ dữ liệu nhạy cảm của hàng triệu khách hàng, từ thông tin sức khỏe đến tài khoản thanh toán. Sau khi các vụ tấn công mã độc tống tiền nhắm vào ngành tài chính trong khu vực gia tăng, hội đồng quản trị yêu cầu một năng lực giám sát và ứng cứu liên tục, đo lường được. Zentrova được chọn để xây dựng và vận hành trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC) theo mô hình dịch vụ.

Bối cảnh

Đội an ninh nội bộ chỉ có 6 người, làm việc giờ hành chính, phải xử lý cảnh báo từ hơn mười công cụ rời rạc. Mỗi ngày phát sinh hàng nghìn cảnh báo, phần lớn là báo động giả, nên các tín hiệu nguy hiểm dễ bị bỏ sót. Thời gian trung bình từ lúc phát hiện đến khi xử lý xong một sự cố là khoảng 6 giờ.

Giải pháp

Nền tảng SIEM tập trung thu thập nhật ký từ 18.000 điểm cuối, hệ thống lõi bảo hiểm, ứng dụng đại lý và hạ tầng đám mây.
EDR trên toàn bộ máy trạm và máy chủ, có khả năng cô lập thiết bị nhiễm mã độc chỉ trong vài giây.
Tự động hóa ứng cứu bằng SOAR với hơn 60 kịch bản, từ khóa tài khoản bị lộ đến chặn tên miền lừa đảo.
Threat intelligence cập nhật liên tục các chỉ dấu tấn công nhắm vào ngành tài chính khu vực Đông Nam Á.
Đội phân tích ba cấp trực 24/7 tại Hà Nội và Đà Nẵng, cam kết thời gian phản hồi theo mức độ nghiêm trọng.
Diễn tập định kỳ mô phỏng tấn công và báo cáo tuân thủ theo ISO 27001 cho ban điều hành mỗi quý.

Kết quả

SOC đi vào hoạt động sau 8 tháng và đã vận hành liên tục từ năm 2023.

Thời gian xử lý sự cố trung bình giảm từ 6 giờ xuống 38 phút.
Thời gian phát hiện trung bình còn dưới 10 phút.
Số cảnh báo cần người xem xét giảm 85% nhờ lọc và tự động hóa.
Không có sự cố rò rỉ dữ liệu khách hàng nào kể từ khi vận hành.
Tỷ lệ nhân viên nhấp vào email lừa đảo mô phỏng giảm từ 14% xuống 3%.

Chúng tôi biết có người đang canh chừng hệ thống lúc ba giờ sáng, và biết chính xác họ sẽ làm gì khi có chuyện. — Giám đốc An ninh thông tin, tập đoàn khách hàng

Trợ lý AI chăm sóc khách hàng cho doanh nghiệp chuyển phát nhanh

gioithieucongty08.mauwebdep.com.vn — Sat, 24 Oct 2026 13:12:23 +0000

Một doanh nghiệp chuyển phát nhanh xử lý hơn 900.000 kiện hàng mỗi ngày nhận được khoảng 45.000 yêu cầu hỗ trợ qua tổng đài, chat và mạng xã hội. Phần lớn câu hỏi lặp lại: hàng đang ở đâu, khi nào giao, có thể đổi địa chỉ không. Doanh nghiệp muốn thử nghiệm một trợ lý AI có thể tự xử lý các yêu cầu này, để nhân viên tập trung vào những trường hợp phức tạp. Zentrova đang vận hành giai đoạn thí điểm với 200.000 khách hàng.

Bối cảnh

Vào mùa mua sắm cao điểm, thời gian chờ tổng đài có lúc vượt 15 phút và tỷ lệ cuộc gọi bị bỏ dở lên tới 30%. Chatbot cũ dựa trên kịch bản cứng chỉ nhận diện được vài chục mẫu câu, thường xuyên chuyển khách sang nhân viên. Mọi giải pháp mới phải bảo đảm không trả lời sai về phí, chính sách bồi thường hay thông tin cá nhân của người nhận.

Giải pháp

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp RAG: trợ lý chỉ trả lời dựa trên kho chính sách, bảng phí và quy trình đã được duyệt, có trích dẫn nguồn nội bộ.
Kết nối trực tiếp với hệ thống vận hành qua API để tra cứu hành trình, đổi lịch giao và tạo yêu cầu khiếu nại.
Xác minh danh tính trước khi tiết lộ thông tin, che dữ liệu cá nhân trong nhật ký hội thoại.
Lan can an toàn: phát hiện câu hỏi ngoài phạm vi, khách hàng bức xúc hoặc yêu cầu bồi thường để chuyển ngay cho nhân viên, kèm tóm tắt hội thoại.
Bộ đánh giá tự động hơn 4.000 câu hỏi thực tế, chạy lại mỗi khi cập nhật mô hình hay tài liệu.
Thí điểm có kiểm soát trên chat web và ứng dụng, so sánh song song với nhóm khách hàng đối chứng.

Kết quả

Sau ba tháng thí điểm, các chỉ số ban đầu cho thấy:

58% yêu cầu được trợ lý tự xử lý trọn vẹn.
Thời gian phản hồi đầu tiên còn dưới 5 giây.
Độ chính xác câu trả lời qua kiểm tra mẫu đạt 96%.
Điểm hài lòng sau hội thoại đạt 4,5/5.
Thời gian nhân viên xử lý mỗi ca được chuyển giao giảm 40% nhờ có sẵn tóm tắt.

Bước tiếp theo là đưa trợ lý vào kênh tổng đài bằng giọng nói và mở rộng cho toàn bộ khách hàng.

Chúng tôi muốn AI làm tốt những việc lặp lại, còn con người làm tốt những việc cần sự thấu hiểu. Thí điểm này cho thấy điều đó khả thi. — Giám đốc Trải nghiệm khách hàng, doanh nghiệp khách hàng