Nhiều doanh nghiệp đã thử AI tạo sinh nhưng ít dự án đi vào vận hành. Bài viết chia sẻ bốn bài học từ hơn 40 dự án AI mà Zentrova đã triển khai.
Hai năm qua, gần như doanh nghiệp nào cũng đã thử nghiệm AI tạo sinh: một chatbot nội bộ hay một công cụ tóm tắt tài liệu. Tuy vậy, theo quan sát của khối Dữ liệu & AI tại Zentrova, chỉ khoảng một phần ba số dự án thử nghiệm thực sự được đưa vào vận hành và tạo ra giá trị đo lường được.
Bài học 1: Bắt đầu từ quy trình, không phải từ mô hình
Những dự án thành công đều xuất phát từ một quy trình cụ thể có chi phí cao hoặc tốn nhiều thời gian, chẳng hạn xử lý hồ sơ tín dụng, trả lời yêu cầu hỗ trợ hay soạn báo cáo định kỳ. Khi mục tiêu được định lượng ngay từ đầu, việc chọn mô hình và kiến trúc trở nên rõ ràng hơn nhiều.
Bài học 2: Dữ liệu quyết định chất lượng
Mô hình ngôn ngữ lớn chỉ trả lời tốt khi được cung cấp đúng ngữ cảnh. Phần lớn công sức trong các dự án của chúng tôi dành cho việc làm sạch, phân quyền và tổ chức kho tri thức doanh nghiệp để áp dụng kỹ thuật truy xuất tăng cường.
Bài học 3: Đo lường và kiểm soát liên tục
- Xây dựng bộ câu hỏi đánh giá chuẩn trước khi triển khai và chạy lại sau mỗi lần thay đổi.
- Theo dõi tỷ lệ câu trả lời sai, chi phí trên mỗi yêu cầu và thời gian phản hồi.
- Thiết lập cơ chế để người dùng phản hồi nhanh khi kết quả chưa chính xác.
- Áp dụng chính sách lọc dữ liệu nhạy cảm và ghi vết toàn bộ tương tác.
Bài học 4: Con người vẫn ở trung tâm
AI tạo sinh hiệu quả nhất khi đóng vai trò trợ lý, giúp nhân viên làm nhanh hơn và chính xác hơn, thay vì thay thế hoàn toàn. Các dự án có chương trình đào tạo người dùng bài bản đạt tỷ lệ sử dụng cao gấp ba lần so với dự án chỉ bàn giao công cụ.
Câu hỏi không còn là “có nên dùng AI tạo sinh hay không”, mà là “dùng ở đâu để tạo ra giá trị lớn nhất với rủi ro được kiểm soát”.
Lộ trình gợi ý cho doanh nghiệp
Chúng tôi khuyến nghị doanh nghiệp đi theo ba bước: chọn từ hai đến ba quy trình có giá trị cao để thử nghiệm trong 8–10 tuần; xây dựng nền tảng dữ liệu và quản trị AI dùng chung; sau đó mở rộng dần sang các phòng ban khác. Cách tiếp cận này giúp kiểm soát chi phí, đồng thời tạo niềm tin trong nội bộ trước khi đầu tư quy mô lớn.
Khối Dữ liệu & AI của Zentrova hiện có hơn 400 chuyên gia, sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trên toàn bộ hành trình AI.
