Dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo

Nhiều doanh nghiệp có rất nhiều dữ liệu nhưng ít khi dùng được nó để ra quyết định nhanh hơn. Đội ngũ hơn 260 kỹ sư dữ liệu và AI của Zentrova giúp bạn xây nền móng dữ liệu vững chắc trước, rồi mới đến các mô hình phân tích, dự báo và AI tạo sinh. Hiện có hơn 140 mô hình do chúng tôi xây dựng đang chạy trong môi trường sản xuất của khách hàng.

Năng lực cốt lõi

• Nền tảng dữ liệu hiện đại: kho dữ liệu, data lakehouse và đường ống dữ liệu theo thời gian thực.
• Phân tích kinh doanh với lớp chỉ số thống nhất và bảng điều khiển theo vai trò.
• Học máy ứng dụng: dự báo nhu cầu, chấm điểm rủi ro, phát hiện gian lận, bảo trì dự đoán.
• AI tạo sinh: trợ lý dựa trên LLM và RAG, tóm tắt, phân loại và trích xuất văn bản.
• Thị giác máy tính và OCR cho kiểm tra chất lượng, xử lý chứng từ và định danh điện tử.
• Quản trị dữ liệu: danh mục dữ liệu, chất lượng dữ liệu và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Công nghệ & phương pháp

• Spark, Kafka, dbt và Airflow cho xử lý và điều phối dữ liệu.
• Python, các thư viện học sâu phổ biến và nền tảng MLOps để huấn luyện, triển khai và giám sát mô hình.
• Mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở hoặc thương mại, triển khai tại chỗ khi yêu cầu bảo mật cao.
• Bộ đánh giá tự động và lan can an toàn cho mọi ứng dụng AI tạo sinh.
• Nguyên tắc AI có trách nhiệm: giải thích được, kiểm tra thiên lệch và có con người giám sát.

Quy trình

• Xác định bài toán — chọn trường hợp sử dụng có giá trị rõ ràng và dữ liệu sẵn sàng.
• Đánh giá dữ liệu — kiểm tra nguồn, chất lượng và khoảng trống trước khi xây mô hình.
• Chứng minh giá trị — thử nghiệm sáu đến tám tuần với chỉ số thành công thống nhất từ đầu.
• Đưa vào vận hành — tích hợp vào quy trình nghiệp vụ, không dừng ở bản trình diễn.
• Giám sát và huấn luyện lại — theo dõi độ chính xác, độ trôi dữ liệu và chi phí suy luận.

Chúng tôi chỉ khuyến nghị dùng AI khi nó thực sự tốt hơn cách làm hiện tại. Mỗi dự án đều bắt đầu bằng một chỉ số kinh doanh cụ thể, và kết thúc khi chỉ số đó được cải thiện một cách đo đếm được.